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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha : |
26/12/2018 |
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Actualizado : |
05/07/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Capítulo en Libro Técnico-Científico |
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Autor : |
GUTIERREZ, L.; BORGES, A.; QUERO, G.; GONZALEZ-REYMUNDEZ, A.; BERRO, I.; LADO, B.; CASTRO, A. |
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Afiliación : |
Departamento de Biometría, Estadística y Computación, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; Departamento de Biometría, Estadística y Computación, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; Departamento de Biología Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; Departamento de Biometría, Estadística y Computación, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; Departamento de Biometría, Estadística y Computación, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; BETTINA LADO LINDNER, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay./1 Departamento de Biometría, Estadística y Computación, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, Garzón 780, CP 12900, Montevideo, Uruguay.; Departamento de Producción Vegetal, Facultad de Agronomía, Universidad de la República, R3 Km 373, Paysandú, Uruguay. |
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Título : |
Biostatistical tools for plant breeding in the genomics era. |
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Fecha de publicación : |
2018 |
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Fuente / Imprenta : |
In: German, S.; Quincke, M.; Vázquez, D.; Castro, M.; Pereyra, S.; Silva, P.; García, A. (Eds.). Seminario Internacional "1914-2014: Un siglo de mejoramiento de trigo en La Estanzuela". Montevideo (UY): INIA, 2018. |
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Páginas : |
p.46-57. |
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Serie : |
(INIA Serie Técnica; 241). |
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ISBN : |
978-9974-38-406-4 |
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ISSN : |
1688-9266 |
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DOI : |
http://doi.org/10.35676/INIA/ST.241 |
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Idioma : |
Inglés |
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Contenido : |
SUMMARY:
Since the advent of agriculture, plant breeding has successfully improved plantsfor human benefit. Modern plant breeding
activities consist in evaluating the genetic merit of lines discerning genetic from environment and noise components. To do
so, modern plant breeding relies on the genetics foundations derived from Mendel?s work and statistical tools (or biometry)
generated afterwards. Plant breeding activities could be grouped in three categories: traditional, marker assisted
(MAS), and genomic selection (GS). Traditional plant breeding uses either per sephenotypic information, or information from
relatives to evaluate the genetic value. MAS on the other hand, involves the identification of markers linked to genes or quantitative
traits loci (QTL) of relevant traits, and then selecting individuals based on their marker scores. Finally, GS involves the prediction
of the genetic merit of individuals based on their marker scores and a statistical model. All of the three strategies require the
evaluation of large number of individuals creating massive amounts of data that needs proper analyses. Our objective was to
present some biostatistical strategies that are successfully being used in plant breeding programs. First, we used novel simulation |
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Palabras claves : |
GENOMIC SELECTION; GENOTYPE BY ENVIRONMENT INTERACTION; GWAS; QTL MAPPING. |
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Thesagro : |
GENOTIPOS. |
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Asunto categoría : |
F01 Cultivo |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12214/1/st-241-2018.p.46-57-Guitierrez-et-al.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
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Fecha actual : |
04/06/2018 |
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Actualizado : |
04/06/2018 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
BRANDA, A.; FEDERICI, M.; GIANNITTI, F.; CAFFARENA, D.; SCHILD, C.; CASAUX, L.; BRIANO, C.; DALLA RIZZA, M.; LLAMBÍ, S.; FRAGA, M.; RIET-CORREA, F.; DUTRA, F. |
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Afiliación : |
ANDREA BRANDA SICA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARIA TERESA FEDERICI RODRIGUEZ, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FEDERICO GIANNITTI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; RUBEN DARÍO CAFFARENA LEDESMA, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CARLOS SCHILD, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; MARÍA LAURA CASAUX, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; CAROLINA BRIANO, MGAP/ DILAVE (División de Laboratorios de Veterinarios); MARCO DALLA RIZZA VILARO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; SILVIA LLAMBÍ, Universidad de la República (UdelaR)/ Facultad de Veterinaria; MARTIN FRAGA COTELO, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FRANKLIN RIET-CORREA AMARAL, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; FERNANDO DUTRA, MGAP/ DILAVE (División de Laboratorios de Veterinarios). |
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Título : |
Monitoreo de terneros holando portadores de blad mediante curvas de disociación de alta resolución y secuenciación. |
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Fecha de publicación : |
2017 |
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Fuente / Imprenta : |
In: INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria); INIA Las Brujas; Biotecnología. Jornada de Agrobiotecnología, X. Encuentro Nacional de REDBIO, II. Jornada técnica. Las Brujas, Canelones (UY): INIA, 2017. |
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Páginas : |
p. 3-5. |
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Serie : |
(Serie Actividades de Difusión; 780) |
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ISSN : |
1688-9258 |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El objetivo de este trabajo fue realizar un monitoreo piloto de terneros Holando de Uruguay, para detectar portadores de CD18 D128G, mediante análisis HRM (High Resolution Melting) utilizando PCR tiempo en real y confirmación por secuenciación. |
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Palabras claves : |
DEFICIENCIA EN LA ADHESIÓN LEUCOCITARIA BOVINA. |
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Thesagro : |
BOVINOS DE LECHE; HOLANDO. |
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Asunto categoría : |
-- |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/9971/1/sad-780-Branda-et-al.-p.3-5.pdf
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Marc : |
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520 $aEl objetivo de este trabajo fue realizar un monitoreo piloto de terneros Holando de Uruguay, para detectar portadores de CD18 D128G, mediante análisis HRM (High Resolution Melting) utilizando PCR tiempo en real y confirmación por secuenciación.
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INIA Las Brujas (LB) |
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